这两周忙着工作事务，不过就着假期还是看了两部电视剧和几本书。

Netflix 的 三体 3 Body Problem。精良的制作与出色的改编，将第二、三部黑暗森林与死神永生的部分情节通过人物改写的方式与小说第一部内容融合在一起，展现出制作人对于呈现这部科幻原著的最精彩、最核心内容的野心与信念。

往更好的方面想，刘慈欣已经写完了整部三体小说，对于这部每集 2000 万美元成本的剧集抱住了较高的下限，令人期待二三部更令人激动、惊奇，并且是从任何方面都是更广阔尺度的故事，能够变成电视屏幕上的经典巨作。

另一部是 Apple TV 的 群星 Constellation。太空是一个引子，空间站是一个入口，看到更多的还是对人在面对个人命运与情感变动时的心理活动与现实抉择。

令人好奇的是 Apple TV 这两年给我留下的印象已经是科幻氛围浓郁的视频平台了，推出的不少剧集都是挺对味的。期待之后能够在 Apple TV 看到更多科幻题材剧集。

这周看了一本书，Filterworld，副标题是”算法如何让文化变得扁平化“。

我喜欢这本书的原因是阅读过程中发现作者 Kyle Chayka 写出了我一直以来对算法模糊的看法，并拓展了我对算法可能产生影响的范围与维度的思考。

算法不仅让我们消费的信息与围绕起建立起来的整个系统，成为了更有利于资本流动的扁平化品味杂烩，并且希望通过让用户感受到”个性化“的同时，让更多人消费一样的信息与商品：“你是独特的，就像其他每个人一样。”

这种矛盾的信息正是算法给每个人带来的难以觉察的错觉。

Spotify Course 是 Spotify 在英国推出的一项在线学习服务，从内容类型看，Spotify 继音乐、播客与有声书之后，推出视频课程也是一件可以理解的事情。

Spotify 越来越像一个不单用于听音乐的内容分销平台，但就像 Filterworld 里提到的，Spotify 同时在帮助用户更多地消费相似的内容，也希望能够帮助用户发掘更多意料之外的信息。

（完）

AI 足球战术

过去这三年 Google DeepMind 和英超利物浦俱乐部合作弄了个 AI 系统 —— TacticAI，一个采用几何深度学习方法、为教练提供角球战术建议的 AI 助手。

TacticAI 用于解决以下三个问题：

1. 预测给定的角球战术发展，谁最有可能接球，是否有射门尝试？

2. 理解角球发出后的动态变化，判断类似战术是否曾经生效。

3. 如何调整战术来产生特定结果，比如调整防守站位来降低射门次数。

通常，球队的比赛分析师会查看大量过往比赛录像，来寻找战术案例或研究对手。在 TacticAI 的帮助下，分析师能够更快地查找相关案例 —— 相比基于球员位置相似性的传统配对方法，TacticAI 查找结果的性提升了接近两倍。

Inflection AI

不久前刚更新了新模型的 Infection AI 又有新消息，这一次的热度要高得多：三名联合创始人中的两位，已离开公司加入了微软，其中 Mustafa Suleyman 将担任微软 AI 部门的负责人。

在这个变动影响下，Inflection AI 将逐渐转向模型训练等 toB 业务。

Pi 的模型风格独树一帜，喜欢的很对眼，不喜欢的也合理。从一些 AI 产品的动向看，Chatbot 到现在更多的还是 Task Copilot 而不是 Personal Companion。 或许往后几个阶段当人型机器人承担更多生活任务与情感责任时，Inflection AI 这个思路能有更多应用场景。

网络中的重复内容

一项 2015 年的研究分析了如今网页内容重复程度高的问题，发现有 29% 的被抓取分析的网页包含重复内容“Duplicate content”，这种趋势可能是由于页面和站点追求 SEO 所产生的 —— 经过 SEO 优化的页面通常包含了面向搜索引擎的关键词分布，来帮助页面在搜索引擎中获得更多展示，以及更好的排名。

最近像 Perplexity AI 这样的服务宣称自己是比传统搜索引擎更好的搜索产品，能够为用户提供更准确，更少垃圾信息的搜索结果。从他们的产品运作机制来看，确实跳过了传统 SEO 机制下垃圾站点与页面对用户搜索行为的侵扰。

从这个角度来看，对搜索引擎的优化与革新，或许已悄无声息的展开中。

失去色彩的世界

来自 Elvis Hsiao 的这篇文章的讨论了为什么整个世界正在逐渐失去色彩，他观察到“从汽车到时尚、消费电子产品到建筑等各行业都有变成单色的趋势”，“取而代之的，是黑色、白色和灰色调”。

这种简化、扁平化的变化趋势，可能是一种倾向于效率的变迁。如乔治·瑞泽尔在他的著作《社会的麦当劳化》中所提到的，形式上的理性能够让社会运转规则与制式更具规模化、更方便资本流动。但这其中需要付出个性化与特性的代价。

在这种趋势下，同质化的现代生活剥离了人们日常生活中原有的那种个性与活力。

（完）

最近，有网友评论我在即刻发表的原创内容“一股推文的翻译味”。

这让我反思自己是不是汉语欧化现象的受害者：处在中英文世界之间，却携带两边都觉得别扭的异乡感。又或许是大量使用机翻阅读资讯，让自己习惯了在中文里非常奇怪的句式。

无论哪种情况，都是我希望避免的。从个人角度，通过更多地写作或许能够帮助我改善表达。从外部视角，我也希望能够获得更多像这样有帮助的评论和反馈。

只有发现问题，才能更好地解决问题。这也应征了写作的部分意义吧。

Midjourney 的稳定性进步

Midjourney 最近指控 StableAI 员工未经许可抓取图片与对应提示，并导致站点瘫痪。

类似指责未经许可的行为，受害方在社交网站上往往能够获得支持与同情。

但显然 Midjourney 从公众领域获取大量数据用于训练模型的行为，在多数人看来也是一种未经许可的行为，并认为 Midjourney 遇到今天这样的事情完全是一种循环报应。

在纠纷之外，Midjourney 上周发布了新的角色一致性功能，通过新的参数，可以实现多张生成图像中呈现一致的角色，这种一致性甚至可以延续到服装与装饰上。

自去年推出的 Style tune 让图像可以保持风格一致之后，如今的角色一致性让 Midjourney 逐渐将 AI 创作中常见的随机性，变成赋予用户更多的可控性，让自己成为能够进入严肃工作流程的产品。

Devin：城里来了一位 AI 软件工程师

初创公司 Cognition 上周推出了名为 Devin 的 AI 软件工程师。根据官方数据，Devin 能够使用 shell 或命令提示符、代码编辑器和Web浏览器解决任务，还可以自主执行计划、编码、调试和部署项目等。

在基准测试中，Devin 解决问题的能力好于其他模型。

许多编程从业人员认为以 Devin 为代表的 AI 仍然只能完成简单的工作，并不会威胁到专业人士的存在价值。但随着 AI 逐渐在更多基础性工作上取代人类，专业人士“销售”专业能力的门槛也变得更高了。

换句话说，在失去了初级工作作为”敲门砖“的价值后，人们现在需要更多、更深入的信任才能够让找到合作客户。

Apple 与 Google 搭伙搞事情？

苹果终于在这一轮 AI 热潮中有了些新动静 —— 一篇新发表的论文揭开了名为 MM1 的多模态模型的面纱，在基准测试中能够与当前最强的多模态模型 GPT-4V 和 Gemini Pro 相抗衡。

在接连传出苹果今年将推出大型 AI 更新新闻后，这篇论文可能是为即将到来的新产品做的铺垫。

与此同时，也有消息指出 Apple 正在和 Google 讨论实现 iOS 设备采用 Gemini 驱动 AI 服务的合作可行性。根据 Robert Scoble 的消息，实现方式类似于能够在 Siri 和 Gemini 之间根据不同人物自动切换模型的 AI Agent。

两个移动时代的竞争对手与合作者，此刻都面对着来自新挑战者的潜在“威胁”。

在 AI 时代仍将延续在搜索与地图领域被验证过的合作方式，无论对 Apple 还是 Google ，都好过被单打独斗的力不从心所拖累。

Linear Method

At Linear we believe software can feel magical.

自从去年开始使用Linear这款项目管理工具，并逐渐将其应用于管理个人项目后，我对Linear的相关信息和创新做法备受关注。其中招聘新员工时采用通过真实工作流程来评估双方契合度的方法，在我看来是相比面试与常规 Onboarding 更有效的做法。

Linear 官网发布了一套软件产品研发方法我认为非常值得阅读，其中提到的“为创作者打造软件”“生产力软件应该具备具备主见”“对忙碌说不”的内容在习惯提及敏捷开发的行业中像是一股清流，重要的是，Linear 的产品与它更出圈的紫色暗黑外观同样值得关注或投入精力去了解。

AI 时代的交互设计

Jakob Nielsen 去年六月份发表了一篇名为 UX Needs a Sense of Urgency About AI 文章，提到了交互从业者需要更快地去适应 AI 发展过程中对于 UX 提出的要求，否则很可能会像网页时代兴起时由广告行业主导网页设计那样，整个行业空有美观但缺乏可用性与易用性的局面。

还好，UX 这十年来的发展，以及我们所习惯的平权趋势，让设计领域拥有足够多的资源来完成 UX 相关工作，比如微软 HAX 的 18 条人类与 AI 交互指南，以及 Google People + AI Research（PAIR）的 AI 设计方法与最佳实践。

虽然你可能也注意到，这些内容都是在最近这拨生成式 AI 浪潮之前就已然成型的，但也需要承认，直到生成式 AI ，人工智能才真正地进入消费端，成为用户可见、可感知的新型科技。

从这个意义来看，这些交互设计指引对于产品设计与用户体验行业来说仍然具有重要意义。

大脑在你用鼻子呼吸时更活跃

常见的口呼吸的危害通常表现为外观变化与牙齿健康，最近一项研究表明，口呼吸对认知功能同样产生影响：鼻呼吸时大脑激活与连接的部分比口呼吸更多，鼻呼吸对大脑工作记忆的提升也有显著关系。

在另一份有些相关的研究中，相比口呼吸，在各种跑步运动强度下使用鼻呼吸都不会损失最大摄氧量 VO2max与力竭时间。让我想起许多跑步训练中要求使用鼻子吸气，嘴吐气的呼吸方式，对于身体适应跑步训练节奏与效果的都有帮助。

如果口呼吸对外观与口腔的影响都未曾影响到你忽视选择正确的呼吸方式，那么对于大脑与身体机能的进一步影响或许会让不少人开始注意并改变呼吸方式。

（完）

上周 AI 行业非常热闹。

Claude 3 强势更新

首先是 Anthropic 新发布的 Claude 3 模型。

Claude 3 包含 3 个不同体量与适用场景的型号：Opus，Sonnet，Haiku。除了需要付费的 Opus （每月20美元），和计划通过 API 提供但尚未推出的小型号 Haiku，用户现在可以通过网页版免费使用 Claude Sonnet。

新增了复杂视觉能力与超长的上下文支持，并且在安全性、实时性与响应速度方面均有提升的 Claude 3，无论是跑分还是应用场景，都让人感慨终于有模型真正赶超了一年前发布的 GPT-4。

虽然不少人主张 GPT-4 去年底优化后的版本还是“遥遥领先”，但我认为这不重要，数据口径一直就好了。都是 Debut Benchmark，被拿来对比也正常。

Every 的 Evan ARMSTRONG 认为 Claude 3 是他遇到的最“温暖”和最人性化的 AI，从我的使用感受来看，Claude 3 生成的文本确实提供了相比其他模型更多的同理心。

长远来看，我认为个性化会是决定模型竞争结果的一大因素，当所有大语言模型都拥有相差无几、超越人类智商水平的能力时，更不像 AI 的那款模型会更容易被人们所记住。

Inflection 2.5 与 Pi

说起个性化，Inflection 的 Pi 可以称得上是这一众模型中最突出的。

刚开始使用 Claude 3 时我还说 Anthropic 这次更新让我想起了 Pi，没想到马上就有消息出来说 Pi 已经用上了最新的 Inflection-2.5 模型。

根据 Inflection AI 的说法，Inflection-2.5 达到了 GPT-4 水平，但仅需要不到一半的算力，同时还是当前智商最高、最善良和最好奇的个性化模型。

我非常认可后半句，个性化部分也是我最喜欢 Pi 的地方，但前半句就见仁见智。

提及 GPT-4 可能是新模型的常规操作，可惜 Inflection AI 这次发布并没有引起太多关注。

反倒是有人发现 Pi 生成的文本与 Claude 3 高度相似。Inflection AI 官方声明是由于上下文拷贝粘贴的关系，但从社交网站上的反映看，这种说法显然不太令人信服。

Inflection 同时公布了 600 万月活、平均聊天时间超过 33 分钟的用户使用数据，或许作为首款官方支持通过 iMessage 直接对话的服务，这种日常使用场景也支撑了不少用户数据。

OpenAI，Musk 与开源社区

针对马斯克提出“违背 AI 技术开源协议”的批评，OpenAI 在官网发表了一份包含多封历史电子邮件对话的声明来全盘反驳。

OpenAI 认为马斯克当初因为无法获得对 OpenAI 绝对控制权而选择离开，却在如今 OpenAI 取得一定进展的情况下发起诉讼“令人遗憾”，并通过电子邮件记录展示马斯克认可 OpenAI 里的“Open”是“每个人都应该从 AI 构建后的成果中受益”而不是共享科技本身。

马斯克对此回应，如果 OpenAI 更名为 ClosedAI，他将放弃诉讼。

每个人都对 AGI、开源与技术护城河有自己的看法，但这份声明引发了两个可能是意料之外的热点。

一是对被打码电子邮件的解码，许多用户使用 Claude 3 和 Gemin 等模型尝试判断被打码的内容，猜测马斯克在电子邮件中所指“人类的未来掌握在 ███ 手中”这里被打码的究竟是谁，是如今 Google Deepmind 负责人 Demis Hassabis、因为 AI 重操代码的 Sergey Brin，还是另有他人？

二是 Ilya Sutskever 在邮件中关于“Open”的解释引发了社区大量质疑声音，许多人认为以某些崇高目标招募人员之后，再声称这个目标可以以另一种方式理解，是不可接受的。

在争论支持了整个周末后，马斯克在3月11日宣布将在一周内开源 xAI 的 Grok 模型，来响应自己关于 AI 模型应该开源的观点，并进一步指责“OpenAI 是一场骗局”。

（完）

恰当的适老化设计

当数字服务与应用中的“适老化”设计通常体现为放大字体与UI元素时，我们的适老化设计虽然有了许多过得去的尝试，但在面向老年群体提供数字化服务时，还有更多其他值得关注的信息。

NNg 这篇 Usability Testing With Older Adults 提供了一些面向老年人的可用性研究经验，其中有些内容我认为可以在进行适老化产品改造或研究时提供帮助。

一是年龄划分，不同年龄层的用户群体对技术的接受程度和使用习惯大相径庭，如果单纯地将 60 岁以上（或其他年龄节点）看作是同一类人群，产品研发中的针对性指标会遇到许多显而易见的问题。

人的衰老过程包含了不同机能的退化，如视力障碍、听力障碍、运动障碍和认知障碍等，在设计适老化产品时，综合评估不同的障碍类型，与需要完成任务之间的摩擦与隔阂，能更全面地考虑到不同用户的需求。

总的来说，我认为“适老化”设计应该体现出针对特定障碍的适应性调整，将老年人看作是存在不同类型机能障碍的一般用户，而不是基于年龄笼统归类为“老年”用户。

提及适老化设计就是“放大”，会混淆适老化设计的真正目的，阻碍真正实现适老化设计。

空间改善思维

最近在看《思考如何超越思考》这本书，提到“当我们借助自己的身体、周围的环境和人际资源延展思维时，思考的效果最好。” 其中一章关于空间与建筑如何改善我们思考方式的内容让我很感兴趣。

空间对于人思维的影响对于我们来说并不陌生，你能够轻松地描述出开间办公室与家里书桌这两种环境截然不同的区别，你也可以感受到在哪种环境下自己能够找到最自在的感觉并获得更好的收益。

蒙田在《论孤独》中提到“商店里间“（arrière-boutique）概念，告诉我们在世界与自我之间需要有这么一个只属于我们自己的房间，来让自己”安置真正的自由“。

当人们闭上眼睛，脱离了周遭环境刺激后，能够缓解认知负荷，在大脑中进行更具体的思考过程。这是另一种方向的选择自己的环境。

但对于类似存在”心盲症“的人来说，闭上双眼去思考是一种不可能实现的事情。他们更可能出现的情景是闭上双眼，也只有无尽的黑暗与虚无。

我认为在新型的交互设备，比如苹果的 Vision Pro 中，人们能够轻松地选择那些适合自己的场景，并在那些场景里讲自己的优势尽可能地发挥出来：不仅是直击视网膜的虚拟场景，也包括模拟大脑内向化的具体思考过程。

注：部分链接来源 Smashing Magazine

（完）

挑战

Nir ZICHERMAN 在他最新的一篇文章 Don’t Be Scared to Take on a Monopoly 里提到，封闭的市场往往正是最能获利的地方，即便入口摆放了一张“禁止进入”的牌子 —— 那通常是先到者的虚张声势。

这让我想起最近发生的两件事。

一是 Google Gemini 所使用的 Imagen 2 图像生成模型，因为拒绝生成某些关键词的同时顺利地生成另一些关键词，被看作大公司歧视用户的新例子。

二是 The Perplexity 和 The Browser Company 这样的新创企业声称将通过他们的 AI 改变搜索，或我们与信息交互的方式。

曾经带来许多互联网新型技术的 Google，如今更多地被看作是守护着广告业务的资本家，也让许多获得新技术能力 —— 比如 AI 的公司，向其核心的搜索业务发起攻击。

由于大型公司的低效率惯性，更谨慎的行事规范，让进入竞争的小公司显得能够通过更快速的行动、成本更低的错误来获得更多的经验。

这可能预示了为什么 Google 可能很难通过修修补补来改善公众印象，以及让他们找到下一个业务增长点。如果后来者无需对垄断显露恐惧，那么先到者是否有勇气面对并改变自己所处的境地呢？我对此拭目以待。

想法

最近在即刻看到有人提到 "Google One AI Premium 是不同于原有 Google One 的东西"，这是怎么回事？仅仅因为新套餐没有提供年付方案？还是技术上 AI Premium 和 Google One 原有套餐更像是平行关系？这对终端用户来说有区别吗？我认为这里更多是对 Google 的一种惯性调侃。

媒体开始报道一些 Apple Vision Pro 被退回的新闻，透露出用户表示 AVP 佩戴不适以及新鲜期的问题。手机和平板实际上也改变了我们的肢体能力（比如小拇指，视力），但有没有人因为这些事情退回设备呢？或许我们最终会权衡并习惯新外设设备带来的改变。

良好的小睡既是一门艺术，也是一门科学。一项研究发现，在 20 分钟的休息时间里，进入最浅的睡眠阶段（一种你的思绪以梦境般的方式徘徊的暮光区）哪怕只有一分钟，都会产生更多的创造力和更好的解决问题的能力。每天都午休的我表示赞同。

劳动错觉效应 Labor Illusion Effect 虽然是针对用户心理的研究，但数据表明，当网站加载结果出现延迟后（即使延迟是假的）向用户显示结果时，用户会更加信任和重视结果。对于流式输出与打字机效果已经自然地成为 AI Chatbot 交互范式时，这种最初受限于模型生成速度的做法，也带来了用户对生成式内容的更多信任。

一篇关于 Sora 原理的介绍，很好地理解 Sora 工作原理 How Sora Works link

X 与 Midjourney 被报道在进行合作，对双方来说都是一件好事

Groq 的处理器架构设计，能够带来每秒 500 tokens 的超快生成速度，但同时也需要更高成本，semianalysis 这篇分析我认为值得一看。

（完）

监管用户体验

规范化的用户体验设计标准是我长期关注的内容。

当发现越来越多的地方开始出台法律条例监管 Dark Pattern 这种用户体验中常见的“暗黑设计模式”时，你能感受到产品设计对用户行为与社会运转的影响，以至于需要一些限制来规避可能出现的糟糕体验，甚至严重后果。

印度中央消费者保护机构在2023年底发布了一项暗黑设计模式预防与监管指南，列出12条禁止互联网服务使用的暗黑模式，这些用户界面或交互上的设计会误导或欺骗用户，损害消费者自主决策与选择权。

更复杂一些的情况出现在欧盟，虽然没有单一法案管理用户体验方面的问题，但像是数字服务法案 DSA，通用数据保护条例 GDPR 等都有相关概念定义与规范指导。

如 DSA 对界面设计提出概要要求：“在线平台供应商不得以欺骗或操纵其服务接收者的方式，去设计、组织或运营其在线界面，或者以其他方式，严重扭曲或损害其服务接收者做出自由和知情决定的能力。”

Sora 的生成式视频冲击

OpenAI 的视频生成模型 Sora 在这两天火爆网络，我无意复述已经被详细讲解的技术细节，简单地说，其采用的机制与其他视频生成服务完全不同，能够一次性生成长达 60 秒视频，实现多角度分镜切换，并保持物体与环境的位置稳定性，同时也在画面质量方面展现出真实的光影、纹理细节等特性。

当前的一个讨论重点，是 Sora 是否理解了真实世界的物理特性，对此我持保留态度。与 GPT 类似，Sora 同样基于预测来绘制下一帧画面，那么呈现的内容与”理解“还有很大一段距离，即便它能够生成符合人类常识的物体运动现象。

《Gödel, Escher, Bach》作者侯世达曾表达过自己的担心：”智能、创造力、情感，甚至意识本身都太容易产生了，这些他最为珍视的人性特征和人类精神，结果只不过是“一套把戏”，一套肤浅的暴力算法就可以将其破解。“

如今的生成式模型有点类似”别管是不是，就说对不对吧“，如果人们毫无保留地接收这些过得去的生成内容，我们是否有立场要求人类提供基于更多理解而生产的相似产品？

Gemini 1.5 Pro and Apps

Gemini 1.5 Pro 收到的关注远小于它的重要性。引入 "Mixuture-of-Experts" MoE 混合专家架构使其通过更少的成本，获得与 Gemini 1.0 Ultra 相似的性能，这对于更大的 Ultra 模型能够获取更多潜在提升产生了想象空间。前所未有的 100 万上下文窗口，使 Gemini 1.5 Pro 能够针对包括视频在内的不同模态内容执行复杂的理解与推理。

在优先体验中，@rowancheung 测试了 Gemini 1.5 Pro 模型的多种视频能力，发现 Gemini 1.5 Pro 能够完成从视频中截取多段精彩片段、对比不同影片对话脚本等任务，以及判断 Sora 生成视频是否为 AI 生成内容。

另一件值得关注的事情，是 Gemini App 在 Android 上可以可选地替换 Google Assistant 部分问答服务了，在我看来这是对本地设备 LLM 的预览，并且效果非常好。可以想象所有语音助手服务会迎来一次服务升级。

从关闭网页快照服务思考空间数据价值

Google 近期宣布逐渐关闭网页快照服务，因为”现有网络技术已能够让用户随时获取页面信息“，但显然大部分用户仍然在使用这项功能，并在社交网站上表达了遗憾与不满。如果仍然需要类似服务，现在只能通过 Internet Archive 的 Wayback Machine 来实现类似功能，相比搜索引擎自动化抓取流程，使用便利性上降低不少。

与网页收藏夹类似，这让我思考网页与收藏夹的本质，两者在功能目的上显然是相对立的：收藏夹记录页面指向，页面承载内容。如果我希望将此时此时的页面收藏为今后可反复浏览的内容，效果与成本都有不小的门槛。

在这个场景下，互联网站点更像是实体店铺，不断翻新的店铺和服务可能不在了，但你可以通过照片保留视觉上的记忆连接。从这个角度看，空间照片、空间视频等载体，以及 Apple Vision Pro 这样的沉浸式内容体验设备，或许能够对保留这些记忆提供些不同的思考方向。

加拿大航空认为聊天机器人应独自承担法律责任

加拿大航空 Air Canada 最近输了一场官司，被判决给客户机票部分退款。加拿大航空辩称客户的情况不符合公司的退款政策，那么客户申请退款的依据是什么呢？答案是加拿大航空部署的 AI 聊天机器人。

加拿大航空认为机器人生成内容指向了真实的退款协议页面，用户本可直接查看具体信息，但也承认了错误，并向客户提供机票优惠券。不过客户没接受，选择起诉至法庭要求退款。

法庭中有一部分辩称内容我认为值得关注：加拿大航空认为“聊天机器人是一个独立的法律实体，对其自己的行为负责”，”客户根本不应该信任聊天机器人，航空公司也不应该对聊天机器人的误导性信息承担责任“。

这些商业公司真是有点东西。

有专家指出，商业部署 AI 生成式服务时，如能显著标识生成内容可能存在错误，在现阶段是可以规避如加拿大航空类似事件风险的。在这种情况下，生成式 AI 在商业活动中给资方带来的问题还更多一些。

无障碍设计领域的 AI 机会

Aaron Gustafson 在 Opportunities for AI in Accessibility – A List Apart 这篇文章中讨论了 AI 可以在无障碍领域中存在的应用方式。

如不带偏见的推荐算法，更易于访问的页面，保存与重建声音障碍患者的声音，准确识别语音以帮助障碍人士输入信息，帮助认知障碍患者更好地理解文本等，同事讨论了多元化在训练数据与模型反馈中得到体现的重要性。

障碍人士使用科技产品或在其他日常场景中与外界的沟通，体现在信息接收与输出的流通需求，与身体障碍与心理障碍之间的阻碍形成的冲突中，无论是帮助信息更好地输出，还是帮助更好地接收信息，都可以从中发现 AI 能够参与其中的机会，这对于已经比较成熟的基于触控面板、语音交互的无障碍设计，能带来不少可见的帮助。

（完）

这与我这几年对产品经理的理解相似。

想成为产品经理的人可以通过绘制线稿入门，但如果希望在产品经理岗位上沉淀出更多经验，建立自己的职业能力，还需要关注产品背后更多的事情，比如业务，比如流程，比如人。

产品经理的大部分工作都建立在沟通之上。人们常说沟通是一门艺术，在我看来，这项艺术并非着眼与美学，而看重效率。效率的艺术能够在不同岗位之间迁移，这或许是“人人都是产品经理的本意。

如果你对这份书单感兴趣，可以从这里查看原版书单，以及我在维护的 豆瓣书单。

Arc 和它对获取信息的重新想象

上周 The Browser Comany 发布了一款移动端的浏览器应用 Arc Search，称其为“移动设备上最快的搜索方式”。之后几天，又发布了桌面端浏览器的新能力 Instant Links —— 基于 AI 的智能搜索并直接打开返回的搜索结果。

这两项功能被纳入 Arc 的 “Act II“ 第二篇章，可以看到 The Browser Comany 不仅带来了对用户获取信息的理解，还希望改变用户使用搜索和互联网的方式。

我很喜欢 Arc 浏览器对网页展示与浏览的琢磨（并且做得非常好），但对于 Instant Links，或者是移动端上的 ”为我浏览“，我认为还没有许多 TBC 追随者所称的那样就要改变世界了，但我仍然认为他们能够对浏览器市场带来不小的影响，特别是在看完这篇叙述 TBC 企业价值观的文章之后。

多模态 LLM 的发展

“一名 4 岁的孩子所看到的信息比我们当前最大的 LLM 多 50 倍。” Yann LeCun 在最近一次的访谈中认为这一拨对生成式 LLMs 的研究与训练可能已经消耗完了人类能够产生的所有文本，但对于其他类型的输入，比如视觉、听觉和触觉等等还远远没有开始。

这或许能够解释不少技术乐观主义者为什么认为 AI 发展还远远没有走到需要被严格监管的时候，如果只是解决了文本理解与生成的问题，对于其他感官数据的处理还处在非常早期的时候。但对于 AI 可能危害人类自身安全的讨论，在共识上还是具备现实意义的。

腾讯文档 AI

腾讯文档 AI 开启公测，生成文档、演示文稿等工作流挺流畅，预期能获得很多关注。从模型生成能力来看现阶段其实拉不开多少差距，完全看各家对“AI产品”的理解，以及最终呈现出来的效果是恰到好处，还是过犹不及。

我认为腾讯文档当前要解决的问题是普通文档与”智能文档“之间的差异，来消除用户对这两个文档类型的认知障碍。显然普通文档现在接入 AI 的方式和编辑体验显然是较差的。同时 AI 业务的视觉风格和原有产品区别有些大，能感受到许多借鉴的地方。

Product Hunt 2023 年度产品 —— GPT4

Product Hunt 2023 年度产品上周出炉，GPT-4 成为社区投选出的年度产品。其他候选产品包括了 Arc Max，Notion AI，Gemini 等。没错，去年就是有这么多 AI 产品，以至于奖项分别设置了 AI 产品、AI 功能、AI 模型和 AI 基建等四个类别。

最近有评论指出 Product Hunt 越来越像产品人的社区，对推广新产品来说并不是最佳渠道，因为你的用户不在这里。根据我对 Product Hunt 的理解，这说法也有道理，特别是当你的产品需要更大的用户规模才能支撑 MRR 目标时。

AI 图像是一种图库图片

iA 团队（对，就是开发了 iA Writer 的那个）最近发表了一篇文章，对千篇一律并且美学无追求的 AI 图像提出了批评，认为这些图像就像让专业人士看着啼笑皆非的图库图片。后者通常展现出许多固化的偏见场景与想象，但在专业人士眼中存在许多硬伤。

文章中提出的“过去的怪异风格”“看上去毫无辨识度”“缺乏情感”“道德问题”等对 AI 生成图像的批评在我看来都是有说服力的。但生成式 AI 图像的普及其实也在帮助人们提升关于视觉艺术的辨别与审美，比如现在已经很少有人会认为 DALL·E 在美学上能够抗衡 Midjourney，而更多地寻找更有针对的使用场景（如线稿、插画、专栏配图等）。

Lessons of Design 设计的秘诀

Fabricio Teixeira 这份 Lessons of Design 带来了许多他这些年来对设计的思考与观点。

"多年来，我一直认为我是坐在驾驶座上的人，我是创造产品的人。但是写下这些笔记后，我意识到设计以比我想象的更多的方式塑造了我。设计改变了我看待世界的方式，改变了我做决定的方式。 我曾以为我只是又一位产品设计师。 直到发现我是设计的产物。"

从菜单看餐饮趋势

NYT 走访全美数百家风格、菜品和价位各异的餐馆，整理出 121 家的菜单并从中总结出一些餐饮趋势：The Menu Trends That Define Dining Right Now。

其中我最感兴趣的是，从专题中展示的菜单来看，只有一家韩餐和一家马来餐馆的菜单（海南鸡饭那家可能也有），印有菜品的实拍图，联系我过往不多的用餐经验，是否亚洲餐馆更可能会将菜品实拍图放进菜单里？

如今餐厅都习惯向客人推荐”扫描桌面上的二维码可以点餐“，虽然提高了效率，但将点餐过程拱手让给数字平台或第三方支付，也是餐厅主动丢弃了展示、传递餐厅信息的重要渠道。有的餐厅能够在其他渠道与环节弥补这种确实，有的餐厅不在意这个。而选择了这种方式的品牌我认为都需要好好思考这个嗯题。

即时反馈与延迟满足

看到一篇文章讨论笔记软件是一种电子游戏 > 新型电子游戏：笔记软件或博客程序，描述了一名国外网民如实记录自己不断寻找笔记记录、整理方法，挑选博客程序而不是真的写文章，最终感到精疲力竭的全部经历。

我对此的理解是，在忙于收获这些细节、简单的反馈奖励的过程中，人们会切实地收获成就感，虽然这种成就让我们与实际想要达成的目标仍然差距深远，但精神上已经得到了满足。如果此时发现自己仍然远离目标，必然会产生失落。

重要的是你是否能够接受这些浅层满足，与它们形成和解，告诉自己这只是重大旅程的第一步，而不是普通旅程的终点，会更有动力继续下一步行动。

苹果在欧盟的明退暗进

欧盟以严格的用户隐私和行业管理规范著称，从通用数据保护条例 (GDPR) 到正在审议当中的人工智能管理条例都体现了欧盟对数字领域的强力监管。苹果公司最近宣布允许第三方应用市场，被普遍认为是其应对欧盟数字市场法案 (DMA) 的举措。然后更多人发现苹果在满足欧盟规则时，仍然牢牢握住了应用分成比例。

对于所有希望选用第三方应用商店的平台或者开发者，都存在有条件地向苹果支付每次下载 0.5€ 的费用。这对于部分开发者（比如下载量不足百万的那部分）可能会选用新的商店合作条款。但无论如何，开发者或者希望开设第三方应用商店的平台都会发现满足欧盟规定的苹果，对于自己的收入并没有带来太多区别。

日本软盘

直到 2022年，日本法律中还有1900多条规定要求使用软盘和CD存储与传输数据。最近日本经济产业省宣布修改省令，废除软盘、CD 等使用规定，不再要求企业或其他机构在申请、申报时必须使用这些存储介质。这些规定的增设与废止，除了令人看到科技进步速度，也让人理解一些日本社会对于变动的反应。

最大摄氧量

今年是“最大摄氧量 VO2 Max”概念首次提出的 100 周年纪念。在过去的一个世纪，“最大摄氧量”已被证明是耐力和健康的重要标志，标志着身体拥有更健壮的心血管功能。 对大多数人来说，最大摄氧量每年约降低 10%。美国心脏协会在 2016 年发布的一项科学声明中，最大摄氧量 2 应该被视为“生命体征”，并建议定期检测。

Anthropic

有报道称 Anthropic 正在为 Claude 模型添加识图能力，这或许能让 Claude 获得与其竞争对手 OpenAI GPT-4V 和 Google Gemini 提供对等的竞争力，也能满足用户更多的需求。最近，越来越用户发现 Claude 开始更多地拒绝明确回答用户提出的问题，这可能与 Claude 自身在模型输出方面更谨慎的缘故。

反 AI 艺术工具

The Glaze Project 推出了一款免费工具 Nightshade ，允许艺术家在发布艺术作品时添加像素级不可见的修改，这些修改用来作为素材训练 AI 模型后，可能导致像 DALL·E，Midjourney 和 Stable Diffusion 这样的模型，生成混乱图像，或产生不可预测的崩溃。从训练数据着手向模型注入缺陷的方法可能很快被模型供应方修复，但这种尝试突显了艺术家与生成式 AI 现存的矛盾。

比 AI 更便宜的人工

MIT 的研究表明人力成本仍然低于 AI 工具成本，基于我们对经济学与社会运作原理的理解，这说明 AI 还没有具备取代大部分工作的能力。这项研究关注美国市场的用功情况，主要是需要使用计算机视觉的行业与领域。根据基于工资成本的评估，当前有大约 23% 的工作使用 AI 替代人类员工时，能够有更好的预期效益。更多情况下，部署 AI 的成本都太高了。

任天堂的救灾举措

任天堂向能登半岛地震相关救灾项目捐赠 5000 万日元的同时，也对灾民因灾受损的任天堂设备提供免费维修服务，设备范围包括 Switch，3DS LL、2DS，以及 Wii U 及其外设，免费维修期持续至7月1日。这项计划受到好评，也让人关注这些地震受灾者，在当前情况下可能需要一些娱乐活动来缓解心理压力。

其他关注

Microsoft 宣布动视暴雪和 Xbox 在内的游戏部门裁员 1,900 人 - 链接

Runway 的 Multi Motion Brush，允许用户为视频多个元素同时添加不同类型和方向的运动 - 链接

OpenAI 宣布了新的 GPT-4 Turbo，API 管理工具，以及更便宜的 GPT-3.5 模型 - 链接

运行 Gemini pro 的 Bard 在模型评分中部分超过 GPT4 - 链接

过去两年，绕地球运行的卫星数量增加了 50%，当前总量为 8377 枚 - 链接

（2024.01.29）

Artifact 宣布停止服务

推出近一年的 Artifcat 宣布因为“判断市场机会并没有大到能够维持当前的投入”并将在二月底停止服务，此时距离其获得 Google Playstore 年度必备应用的荣誉不过寥寥数日，显然这样的荣誉并没有改变它的命运。与此同时，仍然有不少用户在关闭公告下留言表示这款 App 是他最喜欢的应用，但数据显示 App 的实际安装量在这一年来实际是逐渐走低的。

从 Artifact [这一年的更新记录](https://medium.com/@artifact_team)来看，在去年年中开始，团队可能对于产品未来的发展已经产生了分歧，或者是面对市场和用户群体时迷失了方向，许多展现出来的业务与功能更新，看上去让 Artifact 更像是一个容纳用户公开创作的内容平台，与它最初出现时的让 AI 改善新闻推送与信息茧房问题的初衷相差甚远。这也让 Artifact 越来越像是一个技术与市场探索的试验品。

豆瓣播客

豆瓣增加了播客条目的标记与评分功能，你现在可以播客节目标记想听、在听和听过，对节目打分，也可以直接在 App 内收听每一期节目。与书影音等版权内容不同，大部分播客节目的维护者可能更喜欢自己的节目在不同平台都能够上架并获得更多听众。作为国内较早的音频服务供应商（豆瓣FM，知识课程等），相比进入播客领域，豆瓣在这个时间点才入场播客可能更出乎意料。

苹果税

美国最高法院驳回了双方对 Epic 诉苹果反垄断案的上诉，要求苹果允许开发者在应用中 ”添加按钮、外部链接或需他号召性用于，引导用户使用 IAP 以外的购买机制“ 来完成交易。看上去 Epic 实现了他们对于苹果开放应用商店的诉求，但更多人随即发现，在更新的开发者协议中，对于这类跳转外部完成的交易，苹果仍然要求开发者上缴跳转 7 日内完成销售额的 27% 作为佣金。

Apple’s commission will be 27% on proceeds you earn from sales (“transactions“) to the user for digital goods or services on your website after a link out (i.e., they tap “Continue” on the system disclosure sheet), provided that the sale was initiated within seven days and the digital goods or services can be used in an app. This includes (a) any applicable taxes and (b) any adjustments for refunds, reversals and chargebacks. For auto-renewing subscriptions, (i) a sale initiated, including with a free trial or offer, within seven days after a link out is a transaction; and (ii) each subsequent auto-renewal after the subscription is initiated is also a transaction.]

对于希望逃离苹果税的应用开发商，这就像是跳出了一个禁锢的同时，发现跳入了另一个更大的禁锢中。我觉得事情发展到今天这个地步，许多人可能要重新考虑那句”xx 迎来 app store 时刻”的准确含义，是否包含整个生态给平台提供的可观预期收入。

如果苹果的所有设备只是为了让所有人类知识与服务的流通都贡献 27% 的经济利益，这个生态可能更多地存在不合理的地方。

Product Hunt 2023 Golden Kitty Award

Product Hunt 2023 Golden Kitty Award 金猫奖已经开启投票，今年的分类相比去年少了一些，但同时 AI 相关的分类则设置了 AI Product，AI Features，AI Model 和 AI Infra 四个类别，谁能说过去的 2023 年不是 AI 元年呢？

今年的奖项投票应该是截止到北京时间 22 号中午，估计这周内就会宣布最终结果。如果你对去年的年度产品感兴趣，荣获此项荣誉的是彼时仅上线了一个多月的 ChatGPT。根据我对 PH 社区的理解，今年获奖的估计在这三款产品里，GPT-4，Arc Max，以及 Character AI。

Vision Pro 25 分钟演示

发售半小时内就售罄的 Vision Pro 展示出苹果在科技硬件与软件方面仍然具备令人惊讶的号召力，即便这款设备早前在多数人看来可能是定价昂贵、电池续航短、设计笨拙以及没有令人下定决定购买的杀手级应用。

由已经体验过设备的博主透露，Vision Pro 当前存在两大问题可能会对其普遍使用产生影响，一是重量，二是电源线设计，两者在实际使用中可能并不如宣传片以及所有照片中所显示的那样的自然，甚至会有些困扰。

不过更令我感兴趣的是苹果为这款全新交互的设备准备了近半小时的教学引导，方便用户更好地理解并使用这种空间交互的全新体验，并建立产品心智。观察业界内最在乎用户体验的公司如何给用户感知新的设备形态，对于理解下一个时代必定有不少收获。

Meta in AGI

扎克伯格在周末发布的 Reel 中透露，Meta 正致力于开发通用人工智能（AGI），并以负责任的方式开源。自去年发布以来就成为开源模型中最热门的 Llama 正在开发 3 代，同时 Meta 在 AI 基建方面的投入也颇为完善，预计到今年年底将配备 35 万台 H100s 以及总计 60 万台 H100s 等效计算能力的 GPU。

整段更新我最感兴趣的还是提了一嘴的与雷朋合作的 Ray Ban Meta 智能眼镜，或许 AGI 需要更多更轻量的设备来提供随身算力。

Arc for Windows

Arc for Windows 的一系列“发布营销”已经引起了诸多不满，许多人开始抱怨 The Browser Company 并没有像当初承诺的那样，让更多人开始用上 Arc for Windows（至今不超过 2500 人，最终可能仅支持 3000 人测试）。

显然 TBC 团队对 Windows 版本的宣传使用户产生了较高的期待，即便 Windows 版本的开发与发布速度其实和 macOS 版本早期阶段一样，许多人都是等待了数月后才获得使用权限，也难以平息人们对这样的发布策略的质疑与不满。

与此同时，几乎所有参加了内测的用户都表示当前阶段的 Arc for Windows 还存在非常多的问题，没有开放给更多人使用，对于产品反馈与口碑都是基于更多的考量，也有不少人认为这些未能用上测试版本的愤怒被夸大了。

我期待 Arc for Windows 的表现，希望它能够成为我在 2024 年跨平台使用的唯一浏览器。

2023 年的极端气候

《经济学人》的一篇关于2023年极端天气的图表分析从不同角度讲述了同一个问题：天气越来越极端了。文章使用八个图表来解释2023年的极端天气情况。从春季的北半球开始，研究人员观察到了即将到来的厄尔尼诺现象的早期迹象，最后的数据显示，2023 年下半年的每个月都比有统计数据依赖的其他任何一年的相同月份更暖和。

但我们更需要关注的问题是，显然研究人员现在也无法完全说清楚这些异常气候的原因，一切都有赖于更多的观察，以及天气在 2024 年的持续变化。

抢夺注意力的指示牌

美国政府近期发布了新的高速公路标志指导方针，各州有两年时间来逐步移除指示牌上的各种有趣幽默的信息。像是“把手放在方向盘上，而不是你的食物上”的类似幽默提示，最初是为了吸引驾驶者更多地注意路牌信息，但被研究其更可能导致注意力不够集中的问题。

注意力是一种稀缺资源，对于驾驶车辆的驾驶员来说，无论是静态或者动态的指示牌，都会让其在行驶过程中耗费额外的精力来处理新的信息，多数情况下，这些信息处理速度因人而异，从而也可能产生更多印象道路安全的隐患。

除了指示路牌抢夺驾驶员注意的问题之外，展示更严肃内容的路牌似乎也没有起到作用。来自 Hall 和 Madsen 的研究展示了一份关于德克萨斯州的行车数据，表明当驾车者面对显示该地区因道路事故死亡人数的显示屏时，车祸数量实际上会增加几个百分点。

当书架和书成为装饰物

最近在 tiktok 上引发大量讨论 Bookshelf Wealth 让我想起了楼盘样板间里专门用来呈现出“藏书风格”的纸壳装饰品，以及表面上看着是那么回事，但完全不符合逻辑与语法的各种外文字符。

希望将自己家里呈现出某些指向性特征，或者用来暗示房主个人品位这事，看来全世界都差不多。也有一些人会专门委托专业人员来为自己布置书房，而不在意最终放置的图书都是些什么内容。

就像某个用户评论的，“当我‘培养’书籍而不是购买我喜欢读的书的那一天，我就会知道我作为一个人真的很失败。” 我理解人们渴望创造一个温馨的家的想法，但这种氛围应该是自然生长出来的，而不是刻意布置出来的，对于真正喜欢读书的人，这其中的差别非常大。

是否存在更好听的语言

三位学者 Andrey Anikin、Nikolay Aseyev 和 Niklas Erben Johansson 去年发表了他们对 228 种语言的研究，希望研究是否有某些语言听起来比其他语言更优美。他们利用一部有数百种语言语音的电影来作为研究对象，其记录的每种语言音频至少有五位不同的声优。研究人员同时招募了来自三个不同语言群体（中文、英语和闪米特语（阿拉伯语、希伯来语和马耳他语））的 820 人来收听剪辑并评估这些语言的吸引力。

研究结果表明，虽然有些因素确实让评估者表示他们非常喜欢所听到的语言，但就样本中的一般人来说，不同语言对他们的吸引力是一致的，并没有任何对特定语言或语音特征的广泛偏好。不过熟悉某种语言，甚至只是认为自己熟悉这种语言，都会让评估者对语言给出更高的评分。这或许也是总体评分在很广泛范围内趋于一致的原因：每个人都有自己喜欢的东西。

（2024.01.22）

去年八月份中断更新至今，除了外部事务的影响，也有对通讯内容的重新思考。快半年过去之后发现还是有发表意见的冲动，决定从 2024 重新开写。

通讯内容做了新的规划：

• 新栏目名称”有所启发“，将关注近期令我产生好奇与兴趣的跨领域内容，不限于科技、设计、人文与现实生活中会遇到的问题。

• 关于人工智能栏目 AIGC 每周看点 将不再进行主题式更新，部分内容仍然会出现在新栏目中。关于这部分内容的调整近期将另外整理详细说明。

• 关于阅读共鸣栏目，我非常喜欢之前设计的基于长文阅读的信息分享，不过这部分内容也将纳入新内容里，作为常规更新，或更长篇文本单独发出。

总的来说，新的 Newsletter 从内容规划上看会显得更个人化一些，而不再是明确的主题分享，我认为这种方式有助于长期稳定地输出，也是对我经常阅读的一些通讯的模仿与借鉴。

这份通讯同时在以下平台同时推送，可选择习惯的订阅方式，感谢你的支持 :) 不过竹白最近已停止维护，使用微信的订阅用户可以考虑通过公众号渠道阅读。此外我的个人网站将存档通讯内容，但不支持订阅与推送。

Substack | 公众号 | 竹白 | Yishan 壹山

Quora 筹集了 7500 万美元用于发展 Poe

Quora 最近从 Andreessen Horowitz 筹集了7500 万美元，CEO Adam D'Angel 表示这笔资金中的大部分将用于支付参与 Poe 创作者激励计划的用户，”使尽可能多的个人开发者能够谋生，并让企业仅依靠 Poe 就能实现盈利。“ 从最早开始，Poe 就是一般用户使用基于不同 LLMs 的 AI 机器人最方便的途径，而早些时候推出的创作者计划（比 ChatGPT 的 GPT store 更早一些），让更多用户有动力将新颖的 LLMs 用例与可能性展现在公共平台上。从 Quora 到 Poe，我认为这两个产品在实现知识平权与促进信息交流方面的核心推动力是一致的，

CES 聚光灯：Rabbit r1

售价 199 美元的 Rabbit r1 发布之后迅速地成为社交媒体热点，并在一周时间已先后完成预售 4 批共 4 万台设备。上周末，创始人 Jesse Lyu 解释了为什么 Rabbit r1 不是一款 App 而选择做一款外设 —— 基于其提出的大动作模型 Large Action Models LAM，r1 能够理解 App 用户界面并通过 Agents 与业务交互来实现用户需求，这在 App 层面受限于移动设备 OS 而难以实现。

我认为 r1 的创新相对较多地体现在与 teenage engineering 合作的硬件上，人们开始想象这款设备成为像 iPod，Game Console，MP4 甚至是 TV 这样的硬件，其中一个原因可能是我们已经太久没有见到除了”正面一块屏幕背面摄像头和电池“以外的创新型随身硬件了。我不太可能在现阶段购买这样一款设备，但我确实希望类似的硬件能够更丰富一些。

原型设计工具 InVision Studio 即将关闭

创始人之一的 Clark Valberg 最近在 X 上对 InVision 关停的消息发表了一篇不短的回应。回应中，Clark 讲述了 InVision 当年的运营决策、想法，以及用他自己的话来说，对 InVision 最终失败“存在固有偏见”的原因： ”设计师们从 Sketch 转向 Figma 的过程打破了 inVision 的价值链条。“

从用户角度看，InVision 这些年所展现出来的努力，并没有完全体现在其对产品功能的打磨上，始终未能提供具备竞争力产品的同时，InVision 仍然在营销、宣传与推广方面投入大量资源，无论是决策还是执行层面，都一定程度预示了如今的结局。

令业内人士生厌的用户体验工作

Reddit 上看到一些用户体验从业人员对工作感到困惑与怀疑。让我想起 UX Collective 去年底做的 State of UX 2024 总结在关注进入发展晚期阶段的用户体验，这不仅是行业本身产生了内外作用相结合的显性变化，也和用户体验工作习惯使用量化数据佐证体验改善，或建立体验评估尺度的变动相关。在结构化与数据化思考的过程中，大部分人的工作内容更多是描述数据结果，而不是阐述认知。而前者正逐渐地被总结能力更好的 LLM 所取代。

早些时候 Spotify 也裁掉了不少研发方向的用户体验人员，在当前市场环境下，作为一门理论与实践均比较成熟的知识，常规的用户体验已为一般人所熟知，或在探索像是 AI 领域业务能力边界时显得不太重要，用户体验或许将在较长一段时间都呈现平缓的低需求状态。

GPT Store 上线

OpenAI 在周中正式发布 GPT store ，自业务上线两个月以来，Plus 用户创建了超过 300 万个自定义 GPTs 来实现不同的生成式创意与业务，如今用户可以通过商店查看热门的 GPTs 以及平台推荐内容。

同样希望通过给创作者分成的方式来吸引用户更多地创造、使用 GPTs，OpenAI 计划在近期上线创作者计划，但还不清楚创作者能够分配多少金额。但显然已有不少人在使用脚本方式复制他人的创作，或是创作的 GPTs 被官方关停，即将形成的 AI 机器人生态显然存在更多需要解决的问题。

研究人员对 AI 长期价值存在显著分歧

AI Impacts 近期对参与过超级人工智能领域的研究人员做了一份调查，结果显示，研究人员认为，到 2028 年 AI 有至少 50% 的可能完成诸多里程碑任务，如从零开始自主构建支付系统，创作与真人创作者无异的流行歌曲。在 2047 年，无需人类辅助的 AI 系统有 50% 的几率在所有任务上表现均超过人类。

对于超级人工智能发展结果的复杂性，68.3% 的人认为超级人工智能更有可能带来好的结果，但同时有 51.4% 的受访者认为 AI 导致类似人类灭绝的糟糕结果的可能性至少有 10%。在这个层面，研究人员或许和我们一样，对 AI 未来的发展同样没有明确一致的看法。

有比拟真人的替身时，没有人再需要真的到场

一家名为 Vox Futura 的初创公司宣称可以帮助商业领袖、行业大V和畅销书作者等人士创建自己的虚拟化身并配套定制的演示文稿。

网站上展示的大多数演讲者费用不超过 10,000 英镑（约 12,700 美元），其中 Vox Futura 收取 20% 的费用，会务组织者可以方便地制作一个有授权的 AI 代理来远程参与会议。

teenage engineering

经手了 Rabbit r1 硬件设计的 teenage engineering 开发了不少散发着灵性的音频外设，其中不少硬件部分应用了类似 r1 使用的橙色作为高亮色，使得一系列产品在不同外形之间建立起了明显的身份标识。

结合 r1 在 CES 上备受期待的热潮，我开始觉得这一拨 AI Agents 更多地将朝着与现实生活相结合的方式发展，而不仅仅停留在屏幕背后的软件应用层间，我们与 LLMs 的交互也会从语音、文本或图像，进一步包含更多具身化的内容。

电动三轮车在美国顺利上牌

抖音上有一系列视频成为热门，显示了一家人带了一辆国产三轮电动车去了美国，所有遇到的邻居、路人都表示这辆电池驱动的三轮车能够很好地满足人们需求（甚至开始研究如何改装来获得更好的雪地行驶能力与载货能力）。

令我感到惊奇的人这辆车在经过前尾灯，制动等简单查验后，通过了车检并成功登记备案。虽然可能视频中没有完全展示检验过程，但我通过询问 Bard 得到信息是，美国部分州甚至没有要求车检。这倒是和我对美国没有采用前置审查的常见处理措施印象一致。

J 人与 P 人

这两天在豆瓣发现有个小组叫做 J人的井井有条人生，在小组简介中，J 人被形容为“就是要过井井有条、一切尽在掌握的人生呐”。

观察了小组话题中 J 人的特性为整洁的书桌、计划规整的日程表，井然有序的手机桌面之后，我发现自己是个 P 人，也就是与 J 人相反的更随性、适应变化的另一种人格类型。

与常见理解不同的是，我认为规范有序能够给人带来秩序感，但看上去的混乱系统中也可能体现出稳定与平衡。其中的关键可能在于最终输出与完成的事件，而不在于此间的过程与表象。

（完）